Produkt zum Begriff Data Scientists:
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Young Scientists (Holzapfel, Miriam)
Young Scientists , Als Forscherin oder Forscher wird man nicht geboren. Aber welche Wege (und Umwege) führen eigentlich in die Wissenschaft? Hier erzählen 30 Forschende unterschiedlicher Disziplinen von ihren ersten Begegnungen und prägenden Erfahrungen in der Wissenschaft, von Zufällen und Entscheidungen, Erkenntnisfunken und bleibendem Forschungsinteresse. Davon, wie aus einer Außenseiterin im Kindergarten eine Professorin für Informatik werden kann. Warum man als Tochter einer Analphabetin ausgerechnet Islamische Theologie lehrt. Oder als Rechtswissenschaftler einfach nur verstehen will, wieso Regeln so wichtig für unser Zusammenleben sind. 30 spannende Lebensgeschichten von Geistes-, Sozial-, Natur- und Ingenieurwissenschaftler:innen, die begeistern und das Interesse für Wissenschaft wecken. , Bücher > Bücher & Zeitschriften , Erscheinungsjahr: 20230515, Produktform: Leinen, Autoren: Holzapfel, Miriam, Illustrator: Rusitschka, Alexandra~Blomeyer, Marion~Hillreiner, Eva~Bröckel, Miriam~Albrecht, Beppo, Redaktion: Die Junge Akademie, Seitenzahl/Blattzahl: 126, Abbildungen: Durchgehend farbig illustriert, Keyword: Akademiker; Akademikerin; Berufswahl; Forschende; Forscher; Forscherin; Forschung; Geisteswissenschaften; Ingenieurwissenschaften; Jobwahl; Junge Akademie; Leopoldina; MINT; Naturwissenschaften; Professor; Professorin; Sozialwissenschaften; Studienwahl; Studium; Wissenschaft; Wissenschaftler; Wissenschaftlerin; Zukunftsperspektive, Fachschema: Kunst / Kindersachbuch~Umwelt / Kindersachbuch, Jugendsachbuch~Wissen für Kinder - Kinderwissen, Fachkategorie: Kinder/Jugendliche: Sachbuch: Kunst & Künstler~Kinder/Jugendliche: Allgemeine Interessen: Allgemeinbildung und Wissenswertes~Kinder/Jugendliche: Sachbuch: Wissenschaft & Technik, Interesse Alter: empfohlenes Alter: ab 12 Jahre~geeignet für sich entwickelnde erwachsene Leser, Altersempfehlung / Lesealter: 18, ab Alter: 12, bis Alter: 99, Warengruppe: HC/Kinder- und Jugendbücher/Sachbücher, Fachkategorie: Kinder/Jugendliche: Soziale Themen: Umwelt, Text Sprache: ger, UNSPSC: 49019900, Warenverzeichnis für die Außenhandelsstatistik: 49019900, Verlag: Hanser, Carl GmbH + Co., Verlag: Hanser, Carl GmbH + Co., Verlag: Hanser, Carl, Verlag GmbH & Co. KG, Länge: 245, Breite: 174, Höhe: 18, Gewicht: 515, Produktform: Gebunden, Genre: Kinder- und Jugendbücher, Genre: Kinder- und Jugendbücher, Herkunftsland: LETTLAND (LV), Katalog: deutschsprachige Titel, Katalog: Gesamtkatalog, Katalog: Lagerartikel, Book on Demand, ausgew. Medienartikel, Relevanz: 0004, Tendenz: -1, Unterkatalog: AK, Unterkatalog: Bücher, Unterkatalog: Hardcover, Unterkatalog: Lagerartikel, WolkenId: 2829244
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Python Tools for Scientists (Vaughan, Lee)
Python Tools for Scientists , An introduction to the Python programming language and its most popular tools for scientists, engineers, students, and anyone who wants to use Python for research, simulations, and collaboration. Doing Science with Python introduces readers to the most popular coding tools for scientific research, such as Anaconda, Spyder, Jupyter Notebooks, and JupyterLab, as well as dozens of important Python libraries for working with data, including NumPy, matplotlib, and pandas. No prior programming experience is required! You'll be guided through setting up a professional coding environment, then get a crash course on programming with Python, and explore the many tools and libraries ideal for working with data, designing visualizations, simulating natural events, and more. In the book's applied projects, you'll use these tools to write programs that perform tasks like counting tree rings, creating an interactive science slideshow, and simulating the foraging patterns of animals. , > , Erscheinungsjahr: 20230117, Produktform: Kartoniert, Autoren: Vaughan, Lee, Seitenzahl/Blattzahl: 744, Themenüberschrift: COMPUTERS / Programming Languages / Python, Keyword: introduction to programming;Jupyter Notebook;Anaconda;Beginning Programming;automation;learn python;learn programming;python for beginners;data visualization;research;computer science;computers;computer;technology;coding;code;coding for kids;computer programming;algorithm;python;python programming;clean code;algorithms;python for data analysis;python machine learning;tech;learning python;python data science;coding for beginners;python 3;programmer gifts;computer books;ap computer science, Fachschema: Analyse / Datenanalyse~Datenanalyse~Informatik~Programmiersprachen~Python (EDV)~Internet / Programmierung~Kryptografie~Verschlüsselung, Fachkategorie: Datenerfassung und -analyse~Informatik~Naturwissenschaften, allgemein~Webprogrammierung~Kryptografie, Verschlüsselungstechnologie~Datenanalyse, allgemein, Imprint-Titels: No Starch Press, Warengruppe: HC/Naturwissenschaften/Technik allg., Fachkategorie: Programmier- und Skriptsprachen, allgemein, Text Sprache: eng, UNSPSC: 49019900, Warenverzeichnis für die Außenhandelsstatistik: 49019900, Verlag: Random House LLC US, Verlag: Random House LLC US, Länge: 233, Breite: 181, Höhe: 37, Gewicht: 1153, Produktform: Kartoniert, Genre: Importe, Genre: Importe, Herkunftsland: VEREINIGTE STAATEN VON AMERIKA (US), Katalog: Gesamtkatalog, Katalog: Internationale Lagertitel, Katalog: internationale Titel, Katalog: Lagerartikel, Book on Demand, ausgew. Medienartikel, Relevanz: 0006, Tendenz: +1, Unterkatalog: AK, Unterkatalog: Bücher, Unterkatalog: Hardcover, Unterkatalog: Lagerartikel,
Preis: 39.25 € | Versand*: 0 € -
Physics for Scientists & Engineers with Modern Physics, Global Edition (Giancoli, Douglas)
Physics for Scientists & Engineers with Modern Physics, Global Edition , This title is a Pearson Global Edition. Theeditorial team at Pearson has worked closely with educators around the world toinclude content which is especially relevant to an international and diverseaudience. Forcourses in introductory calculus-based physics. Precise.Highly accurate. Carefully crafted. Physics for Scientists and Engineers combines outstanding pedagogy and a clear and directnarrative with applications that draw the student into the physics at hand. Thetext gives students a thorough understanding of the basic concepts of physicsin all its aspects, from mechanics to modern physics. Each topic begins withconcrete observations and experiences that students can relate to theireveryday lives and future professions, and then moves to generalizations andthe more formal aspects of the physics to show why we believe what webelieve. The 5thEdition presents a wide range of new applications including thephysics of digital, added approaches for practical problem-solving techniques,and new Pearson Mastering Physics resources that enhance the understanding ofphysics. Pearson Mastering -« Physics is not included. Students, if Pearson MasteringPhysics is a recommended/mandatory component of the course, please ask yourinstructor for the correct ISBN. Pearson Mastering Physics should only bepurchased when required by an instructor. Instructors, contact your Pearsonrepresentative for more information. , > , Auflage: 5. Auflage, Erscheinungsjahr: 20230725, Produktform: Kartoniert, Autoren: Giancoli, Douglas, Auflage: 23005, Auflage/Ausgabe: 5. Auflage, Seitenzahl/Blattzahl: 1472, Fachschema: Physik / Allgemeines, Einführung, Lexikon, Warengruppe: HC/Physik/Astronomie/Allgemeines, Lexika, Fachkategorie: Physik, Text Sprache: eng, UNSPSC: 49019900, Warenverzeichnis für die Außenhandelsstatistik: 49019900, Verlag: Pearson, Verlag: Pearson, Länge: 273, Breite: 213, Höhe: 59, Gewicht: 3024, Produktform: Kartoniert, Genre: Importe, Genre: Importe, Katalog: LIB_ENBOOK, Katalog: Gesamtkatalog, Katalog: Internationale Lagertitel, Katalog: internationale Titel, Katalog: Lagerartikel, Book on Demand, ausgew. Medienartikel, Relevanz: 0008, Tendenz: +1, Unterkatalog: AK, Unterkatalog: Bücher, Unterkatalog: Hardcover, Unterkatalog: Lagerartikel,
Preis: 71.59 € | Versand*: 0 € -
Data Warehouse
Data Warehouse , Zum Werk Ein Data-Warehouse besteht aus unterschiedlichen Datenquellen. Es fasst eine integrierte, themenorientierte und chronologisierte Sammlung an Daten zusammen. Damit wird ein komfortabler Zugriff auf diverse Daten ermöglicht. Das Data-Warehouse bildet deshalb die Grundlage für die Datenökonomie. Nur wer ein solches Data-Warehouse hat und betreiben kann, bleibt ernstzunehmender Wettbewerber im digitalen Zeitalter und kann Daten genau, konsistent, relevant, legal aktuell, akkurat, als "single point of reference, auf einer time to market basis" und einer "need to know basis" für diverse digitale Geschäftsmodelle zur Verfügung stellen. Das Rechtshandbuch erörtert schwerpunktmäßig die rechtlichen Anforderungen eines Data-Warehouses. Es geht insbesondere auf Themen des Datenschutzes, der Informationssicherheit, des Kartellrechts, Open Data, den verschiedenen Rechtsformen bzw. Betreiberrollen, der Blockchaintechnologie und den Haftungsrisiken ein. Dabei werden: technische Hintergründe eines Data-Warehouses verständlich erörtert, praxisrelevante Rechtsfragen beim Betrieb eines Data-Warehouses aufgeworfen und diskutiert und Gestaltungshilfen beim Aufbau und Betrieb eines Data-Warehouses gegeben. Aus dem Inhalt Begriffsbestimmungen Inhaber und Betreiber Datenschutz Kartellrecht Open-Data Informationssicherheit Nutzung von Blockchain Haftung und Versicherung Vorteile auf einen Blick speziell auf die Rechtsprobleme eines Data-Warehouse zugeschnittene Darstellung mit konkreten, praxisorientierten Handlungsempfehlungen Anleitungen für die Planung, Errichtung und das Betreiben eines Data-Warehouse rechtsgebietsübergreifende Antworten und Fragestellungen im Data-Warehouse-Umfeld (Haftung und Versicherung, Blockchain, Informationssicherheit, Open Data, Kartellrecht, Datenschutz, etc.) zahlreiche Leitsätze und Grafiken Zielgruppe Für Unternehmen, im IT- und Datenschutzrecht tätige Rechtsanwältinnen und -anwälte, Gerichte und Datenschutzbehörden, Hochschulen, Verbände, Softwareentwicklerinnen und Softwareentwickler. , Studium & Erwachsenenbildung > Fachbücher, Lernen & Nachschlagen
Preis: 89.00 € | Versand*: 0 €
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Sind Data Scientists Wissenschaftler?
Ja, Data Scientists sind Wissenschaftler, da sie wissenschaftliche Methoden und Techniken verwenden, um Daten zu analysieren und Erkenntnisse zu gewinnen. Sie nutzen statistische Modelle und Algorithmen, um Muster und Trends in den Daten zu identifizieren und daraus Schlussfolgerungen zu ziehen. Data Scientists verwenden auch experimentelle Ansätze, um Hypothesen zu testen und neue Erkenntnisse zu gewinnen.
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Welche Förderungsmaßnahme gibt es für Data Analysts bzw. Data Scientists?
Es gibt verschiedene Förderungsmaßnahmen für Data Analysts und Data Scientists, je nach Land und Organisation. Zum Beispiel bieten Universitäten und Forschungseinrichtungen Stipendien und Forschungsprojekte an. Unternehmen können auch Weiterbildungsprogramme und Schulungen für ihre Mitarbeiter anbieten. Darüber hinaus gibt es auch staatliche Förderprogramme und Stipendien für Studierende und Forscher in diesem Bereich.
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Ist so etwas relevant für den Beruf des Data Scientists?
Ja, Kenntnisse in Statistik sind für den Beruf des Data Scientists äußerst relevant. Data Scientists analysieren große Mengen von Daten, um Muster und Trends zu identifizieren und daraus Erkenntnisse zu gewinnen. Statistik ist ein wesentliches Werkzeug, um Daten zu analysieren, Hypothesen zu testen und statistische Modelle zu entwickeln.
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Wird es auch in Zukunft Business Analysten und Data Scientists geben?
Ja, es wird auch in Zukunft Business Analysten und Data Scientists geben. Die Nachfrage nach Fachkräften in diesen Bereichen wird voraussichtlich weiterhin steigen, da Unternehmen zunehmend auf datengetriebene Entscheidungen angewiesen sind. Die Rolle von Business Analysten und Data Scientists wird sich jedoch möglicherweise weiterentwickeln und an neue Technologien und Anforderungen angepasst werden.
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Jankowski, Timo: Fußball - Von Big Data zu Smart Data
Fußball - Von Big Data zu Smart Data , Das Thema Big Data ist unaufhaltsam in die Fußballwelt eingezogen und wird mit Sicherheit auch nicht mehr verschwinden. Es wird weiterhin an Bedeutung gewinnen, da die Datenqualität und die praktische Umsetzung dieser Daten bereits zahlreiche beeindruckende Erfolge vorweisen können. Zu Beginn des Buchs wird auf die Problematik des Schwarz-Weiß-Denkens, das im Fußball weit verbreitet ist, eingegangen. Im zweiten Teil rückt dann das Thema Big Data im Fußball in den Vordergrund. Dies geschieht vor allem immer im Hinblick auf die Umwandlung in Smart Data mit vielen praktischen Beispielen, sodass jeder Trainer und Interessierte zahlreiche Anregungen für die eigene Arbeit in der Planung, auf dem Platz und in der Evaluierung bekommt. Zahlreiche Key-Performance-Indikatoren (KPIs) werden unter die Lupe genommen und es wird aufgezeigt, wie Datenanalyse auf dem Weg zum Erfolg helfen kann. Ziel dieses Werks ist es, das Thema Big Data im Fußball zu entmystifizieren, weshalb im letzten Abschnitt die erfolgreiche Qualifikation der Juniorennationalmannschaft von Fidschi für die U20-Weltmeisterschaft 2023 beschrieben wird. Dieses Beispiel zeigt, wie die richtige Mischung aus objektiven Daten und den menschlichen Komponenten in der Praxis zum Erfolg führen kann. Dieses Buch plädiert dafür, die tief verwurzelten Werte und die Ursprünglichkeit des Fußballs unbedingt beizubehalten und zeigt auf, wie sich beide Seiten - Bauchgefühl und Datenanalyse - gewinnbringend miteinander verbinden lassen. Fußball - von Big Data zu Smart Data ist DAS Standardwerk für alle Trainer, die das Thema Big Data angehen wollen und Tipps für die Umsetzung auf dem Platz benötigen. , Bücher > Bücher & Zeitschriften
Preis: 28.00 € | Versand*: 0 € -
Data Driven Controlling
Data Driven Controlling , Den Controllerinnen und Controllern stehen immer mehr interne und externe Daten zur Verfügung, die gemanagt und genutzt werden wollen. Ein modernes, datengetriebenes Controlling weiß, wie diese Ressourcen genutzt und effektiv zur Entscheidungsunterstützung aufbereitet werden. Dieses Buch bietet dazu die Grundlagen und Konzepte. Es richtet sich an alle, die das Controlling durch den Einsatz moderner Data-Analytics- und Machine-Learning-Tools modernisieren möchten. Es dient als Leitfaden, um die vielfältigen Möglichkeiten der datengetriebenen Entscheidungsfindung zu erkunden und sie gewinnbringend in Ihrem Unternehmen einzusetzen. Lösungsvorschläge und Best-Practice-Beispiele runden das Buch ab. Inhalte: Data Governance und die Rolle des Controllings Datengetriebenes Risikocontrolling: Grundlagen, Beispiele, Anforderungen Datengestützte Entscheidungen in Insight Driven Organizations Data-Mining-Verfahren: Anwendung im Beschaffungscontrolling Nutzerzentriertes Controlling-Dashboard für bessere Entscheidungen Nachhaltigkeit: Datenbasierte Messung von Sustainability Performance und Risiken Organisation & IT Neue Möglichkeiten des prozessbezogenen Datenmanagements für das Controlling , Studium & Erwachsenenbildung > Fachbücher, Lernen & Nachschlagen
Preis: 89.99 € | Versand*: 0 € -
Data Flash Reinigungstuch
Kleinmann - Reinigungstuch
Preis: 11.30 € | Versand*: 0.00 € -
G Data Antivirus
G Data Antivirus: Leistungsstarker Schutz für Ihren Computer In einer Zeit, in der Cyber-Bedrohungen immer raffinierter werden, ist es entscheidend, einen zuverlässigen Antivirenschutz für Ihren Computer zu haben. G Data Antivirus ist eine solide Wahl, die hervorragende Erkennungsraten und benutzerfreundliche Funktionen bietet. In diesem Artikel werden wir einen detaillierten Blick auf G Data Antivirus werfen, einschließlich seiner Installation, Hauptfunktionen, Leistung und Support , um Ihnen bei der Entscheidung zu helfen, ob es das richtige Produkt für Sie ist. Installation und Systemanforderungen Die Installation von G Data Antivirus ist einfach und unkompliziert. Sie können die Software von der offiziellen G Data-Website herunterladen und mit dem Installationsprozess beginnen. Die Systemanforderungen sind moderat, sodass G Data Antivirus auf den meisten modernen Computern problem...
Preis: 19.95 € | Versand*: 0.00 €
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Was sind die Schlüsselqualifikationen und Aufgaben, die mit dem Berufsbild eines Data Scientists verbunden sind?
Die Schlüsselqualifikationen eines Data Scientists sind analytisches Denken, Programmierkenntnisse und Expertise in Statistik. Zu den Aufgaben gehören die Datenaufbereitung, Modellierung, Interpretation von Ergebnissen und die Kommunikation von Erkenntnissen an nicht-technische Stakeholder. Data Scientists müssen auch in der Lage sein, komplexe Probleme zu lösen und innovative Lösungen zu entwickeln.
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Was bedeuten Data Science und Data Engineering?
Data Science bezieht sich auf die Analyse und Interpretation von Daten, um Erkenntnisse und Muster zu gewinnen, die bei der Lösung von Problemen und der Unterstützung von Entscheidungsprozessen helfen. Data Engineering hingegen bezieht sich auf die Entwicklung und Verwaltung von Dateninfrastrukturen, um sicherzustellen, dass Daten effizient erfasst, gespeichert, verarbeitet und analysiert werden können. Data Engineering legt den Fokus auf die technische Seite der Datenverarbeitung, während Data Science sich auf die Analyse und Interpretation der Daten konzentriert.
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Sind "data" und "data" beim USB-Kabel TX und RX?
Nein, "data" und "data" beziehen sich nicht auf die TX (Transmit) und RX (Receive) Pins beim USB-Kabel. Beim USB-Kabel gibt es vier Pins: VCC (Stromversorgung), GND (Masse), D+ (Datenleitung) und D- (Datenleitung). Die TX- und RX-Pins werden normalerweise bei seriellen Kommunikationsschnittstellen wie UART verwendet.
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Kann man mit Wirtschaftsinformatik Data Scientist oder Data Analyst werden?
Ja, mit einem Studium der Wirtschaftsinformatik kann man sowohl Data Scientist als auch Data Analyst werden. Wirtschaftsinformatik vermittelt Kenntnisse in den Bereichen Informatik und Betriebswirtschaft, die für diese Berufe relevant sind. Zusätzliche Weiterbildungen oder Spezialisierungen in den Bereichen Data Science oder Data Analytics können jedoch von Vorteil sein.
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